Hoe om de hoogste voorspelde waarde in multiclass classificatie probleem met behulp van H2O AI te krijgen?

stemmen
0

Bij het voorspellen van waarden in een multiclass classificatie probleem, ik zou graag de kans van de voorspelde waarde te krijgen.

Ik heb geprobeerd om dit op te lossen door gebruik te maken van toepassing functie H2O's:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Maar het werkt niet:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Misschien is het niet werk, omdat h2o.max niet hoeft as parameter als h2o.mean doet ??? Ik kon de documentatie van die operaties op van toepassing zijn functie worden ondersteund niet vinden.

Ik wil graag om het probleem op te lossen met behulp van H2O data manipulatie op dezelfde wijze als deze panda's code:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
De vraag is gesteld op 02/12/2019 om 23:54
bron van user
In andere talen...                            


1 antwoorden

Hoe om de hoogste voorspelde waarde in multiclass classificatie probleem met behulp van H2O AI te krijgen?

stemmen
0

Bij het voorspellen van waarden in een multiclass classificatie probleem, ik zou graag de kans van de voorspelde waarde te krijgen.

Ik heb geprobeerd om dit op te lossen door gebruik te maken van toepassing functie H2O's:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Maar het werkt niet:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Misschien is het niet werk, omdat h2o.max niet hoeft as parameter als h2o.mean doet ??? Ik kon de documentatie van die operaties op van toepassing zijn functie worden ondersteund niet vinden.

Ik wil graag om het probleem op te lossen met behulp van H2O data manipulatie op dezelfde wijze als deze panda's code:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
antwoordde op 02/12/2019 om 23:54
bron van user

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more