"Teaching" Wit.Ai is niet precies wat sommigen misschien denken het is.
U moet verhalen voor uw creëren User sayskolom. De antwoorden zijn niet relevant om eerlijk te zijn. Je kunt niet "leren" wit.ai te antwoorden. Reacties worden gedefinieerd in het verhaal of in uw code.
Wat wit.ai nodig zou kunnen hebben van uw gegevens zijn sleutelwoorden en key-zinnen die de entiteit erkenning beter te maken voor wit.ai.
Hier is de eenvoudigste voorbeeld:

Entiteit colorwordt erkend gebaseerd op genoteerde zoekwoorden. Dus als je veel data als een voorbeeld van input van de gebruiker - je kunt proberen om het af te breken eerst in "welke entiteiten die input van de gebruiker moet produceren" en vervolgens trefwoorden van die input.
Het gebruik van uw gegevens voor "leer" - zou een beetje moeilijk zijn, omdat het je zal nodig hebben om veel verhalen te creëren in wit.ai te dekken mogelijke input van de gebruiker en de entiteit identificatie. Maar je kunt nog steeds doen het als volgt:
(Ruw voorbeeld)
- Maak een verhaal over de gebruiker te vragen de tijd voor voorbeeld
- Merk in de gebruikerinvoer welke entiteiten moet worden afgeleid van die ingang:

- Sorteer uw lijst moet je alle mogelijke manier van vragen voor de tijd te krijgen:
- Hoe laat is het?
- Kun je mij vertellen hoe laat het is?
- Ik vraag me af wat is de tijd?
- Gebruik een script ( Python ) op "schieten" al deze gebruiker ingangen bij uw verhaal.
- Eenmaal gedaan - ga naar Inzicht in de tijd van wit.ai en ga door alle invoer corrigeren \ toevoegen van de entiteiten die u hebt gedefinieerd.
Dit proces zal "leren" entiteiten als ze zoekwoorden op basis of een ander algoritme.
Dat is het beste wat ik kan van denken over hoe u uw bestaande gegevens te gebruiken. Wit.Ai is anders dan andere taalverwerking hulpmiddel-sets en "onderwijs" met de bestaande gegevens is enigszins "raadselachtig" :)