iPhone Map Kit cluster lokaliseert

stemmen
23

Met betrekking tot de iPhone Map Kit cluster lokaliseert:

Ik heb 1000's van de merken die ik wil laten zien op de kaart, maar het is gewoon te veel om dit te verwerken ik wil ze clusteren.

Zijn er frameworks of proof of concepts? Dat dit mogelijk is of wordt al gedaan?

De vraag is gesteld op 12/01/2010 om 09:52
bron van user
In andere talen...                            


8 antwoorden

stemmen
13

U kunt gebruik maken REVClusterMap te clusteren

antwoordde op 18/07/2011 om 06:54
bron van user

stemmen
8

Opmerking: Dit is een commercieel product Ik ben aangesloten bij, maar het lost dit zeer probleem.

Ik loste dit probleem in een paar van mijn apps en besloten om het uit te pakken in een herbruikbare kader. Het heet SuperPIN en het is een (commercieel, licentie kost $ 149) iOS Framework die intern gebruikt quadtrees voor annotatie opslag en voert grid-gebaseerde clustering. Het algoritme is vrij snel, de bijgeleverde sample app toont luchthavens van de wereld (meer dan 30k + annotaties) en het draait vrij glad op een 3G-iPhone.

antwoordde op 02/05/2011 om 15:18
bron van user

stemmen
6

Ik probeerde de anderen hier wordt voorgesteld, en ik vond ook OCMapView die de beste heeft gewerkt.

Het is gratis en zorgt voor een gemakkelijke groepering van annotaties, dat is wat ik nodig had. Het is een beetje nieuwere en meer bijgewerkt dan Revolver en voor mij is gemakkelijker te implementeren.

antwoordde op 05/02/2013 om 22:05
bron van user

stemmen
6

Dit is misschien een beetje zijn als met een kettingzaag om het gras te maaien, maar hier is een fragment uit Algorithms in een notendop

een KD-Tree Het creëren ...

public class KDFactory {
  // Known comparators for partitioning points along dimensional axes.
  private static Comparator<IMultiPoint> comparators[ ] ;
  // Recursively construct KDTree using median method on input points.
  public static KDTree generate (IMultiPoint [ ] points) {
    if (points. length == 0) { return null; }
    // median will be the root.
    int maxD = points[ 0] . dimensionality( );
    KDTree tree = new KDTree(maxD) ;
    // Make dimensional comparators that compare points by ith dimension
    comparators = new Comparator[ maxD+1] ;
    for (int i = 1; i <= maxD; i++) {
      comparators[ i] = new DimensionalComparator(i) ;
    }
    tree. setRoot(generate (1, maxD, points, 0, points. length-1) ) ;
    return tree;
  }

  // generate the node for the d-th dimension (1 <= d <= maxD)
  // for points[ left, right]
  private static DimensionalNode generate (int d, int maxD,
                                           IMultiPoint points[ ] ,
                                           int left, int right) {
    // Handle the easy cases first
    if (right < left) { return null; }
    if (right == left) { return new DimensionalNode (d, points[ left] ) ; }
    // Order the array[ left, right] so the mth element will be the median
    // and the elements prior to it will all be <=, though they won' t
    // necessarily be sorted; similarly, the elements after will all be >=
    int m = 1+(right-left) /2;
    Selection. select(points, m, left, right, comparators[ d] ) ;
    // Median point on this dimension becomes the parent
    DimensionalNode dm = new DimensionalNode (d, points[ left+m-1] ) ;
    // update to the next dimension, or reset back to 1
    if (++d > maxD) { d = 1; }
    // recursively compute left and right sub-trees, which translate
    // into ' below' and ' above' for n-dimensions.
    dm. setBelow(maxD, generate (d, maxD, points, left, left+m-2) ) ;
    dm. setAbove(maxD, generate (d, maxD, points, left+m, right) ) ;
    return dm;
  }
}

Het vinden van de dichtstbijzijnde buren best: O (log n) slechtst O (n)

// method in KDTree
public IMultiPoint nearest (IMultiPoint target) {
  if (root == null) return null;
  // find parent node to which target would have been inserted. This is our
  // best shot at locating closest point; compute best distance guess so far
  DimensionalNode parent = parent(target) ;
  IMultiPoint result = parent. point;
  double smallest = target. distance(result) ;
  // now start back at the root, and check all rectangles that potentially
  // overlap this smallest distance. If better one is found, return it.
  double best[ ] = new double[ ] { smallest };
  double raw[ ] = target. raw( );
  IMultiPoint betterOne = root. nearest (raw, best) ;
  if (betterOne ! = null) { return betterOne; }
  return result;
}

// method in DimensionalNode. min[ 0] contains best computed shortest distance.
IMultiPoint nearest (double[ ] rawTarget, double min[ ] ) {
    // Update minimum if we are closer.
    IMultiPoint result = null;
    // If shorter, update minimum
    double d = shorter(rawTarget, min[ 0] ) ;
    if (d >= 0 && d < min[ 0] ) {
      min[ 0] = d;
      result = point;
    }
    // determine if we must dive into the subtrees by computing direct
    // perpendicular distance to the axis along which node separates
    // the plane. If d is smaller than the current smallest distance,
    // we could "bleed" over the plane so we must check both.
    double dp = Math. abs(coord - rawTarget[ dimension-1] ) ;
    IMultiPoint newResult = null;
    if (dp < min[ 0] ) {
      // must dive into both. Return closest one.
      if (above ! = null) {
        newResult = above. nearest (rawTarget, min) ;
        if (newResult ! = null) { result = newResult; }
      }
      if (below ! = null) {
        newResult = below. nearest(rawTarget, min) ;
        if (newResult ! = null) {  result = newResult; }
      }
    } else {
      // only need to go in one! Determine which one now.
      if (rawTarget[ dimension-1] < coord) {
        if (below ! = null) {
          newResult = below. nearest (rawTarget, min) ;
        }
      } else {
        if (above ! = null) {
          newResult = above. nearest (rawTarget, min) ;
        }
      }
      // Use smaller result, if found.
      if (newResult ! = null) { return newResult; }
    }
    return result;
  }

Meer over KD-Bomen bij Wikipedia

antwoordde op 13/01/2010 om 17:39
bron van user

stemmen
1

Ik had onlangs te implementeren annotatie clustering met MapKit. De hierboven genoemde oplossingen zijn goed, afhankelijk van uw use case. Uiteindelijk ben ik met FBAnnotationClustering (Objective-C), omdat het gratis was, en had veel sterren en enkele problemen op GitHub:

https://github.com/infinum/FBAnnotationClustering

De app Ik werkte aan was zeer kaart-centric, dus is het zinvol om FBAnnotationClustering vertalen naar Swift gemaakt. Hier is een blog post op de aanpak, die een link naar het voorbeeldproject op GitHub omvat.

http://ribl.co/blog/2015/05/28/map-clustering-with-swift-how-we-implemented-it-into-the-ribl-ios-app/

antwoordde op 29/06/2015 om 17:50
bron van user

stemmen
1

Een proof of concept is de Offline Maps app "OffMaps";)

http://itunes.apple.com/us/app/offmaps/id313854422?mt=8

antwoordde op 14/01/2010 om 21:23
bron van user

stemmen
0

Geïnspireerd door de WWDC 2011 video, deze code werkt erg goed voor mij. Misschien niet de snelste van alle hier voorgesteld, maar het is gratis en het is zeker de eenvoudigste.

Het gebruik van in principe 2 kaarten. Een daarvan is verborgen en houd elke annotatie (allAnnotationMapView in mijn code). Een daarvan is zichtbaar en tonen alleen de clusters of annotaties als single (mapView in mijn code).

- (void)didZoom:(UIGestureRecognizer*)gestureRecognizer {
    if (gestureRecognizer.state == UIGestureRecognizerStateEnded){
        [self updateVisibleAnnotations];
    }
}
- (void)updateVisibleAnnotations {
    static float marginFactor = 2.0f;
    static float bucketSize = 50.0f;
    MKMapRect visibleMapRect = [self.mapView visibleMapRect];
    MKMapRect adjustedVisibleMapRect = MKMapRectInset(visibleMapRect, -marginFactor * visibleMapRect.size.width, -marginFactor * visibleMapRect.size.height);

    CLLocationCoordinate2D leftCoordinate = [self.mapView convertPoint:CGPointZero toCoordinateFromView:self.view];
    CLLocationCoordinate2D rightCoordinate = [self.mapView convertPoint:CGPointMake(bucketSize, 0) toCoordinateFromView:self.view];
    double gridSize = MKMapPointForCoordinate(rightCoordinate).x - MKMapPointForCoordinate(leftCoordinate).x;
    MKMapRect gridMapRect = MKMapRectMake(0, 0, gridSize, gridSize);

    double startX = floor(MKMapRectGetMinX(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double startY = floor(MKMapRectGetMinY(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double endX = floor(MKMapRectGetMaxX(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double endY = floor(MKMapRectGetMaxY(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;

    gridMapRect.origin.y = startY;
    while(MKMapRectGetMinY(gridMapRect) <= endY) {
        gridMapRect.origin.x = startX;
        while (MKMapRectGetMinX(gridMapRect) <= endX) {
            NSSet *allAnnotationsInBucket = [self.allAnnotationMapView annotationsInMapRect:gridMapRect];
            NSSet *visibleAnnotationsInBucket = [self.mapView annotationsInMapRect:gridMapRect];

            NSMutableSet *filteredAnnotationsInBucket = [[allAnnotationsInBucket objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
                BOOL isPointMapItem = [obj isKindOfClass:[PointMapItem class]];
                BOOL shouldBeMerged = NO;
                if (isPointMapItem) {
                    PointMapItem *pointItem = (PointMapItem *)obj;
                    shouldBeMerged = pointItem.shouldBeMerged;
                }
                return shouldBeMerged;
            }] mutableCopy];
            NSSet *notMergedAnnotationsInBucket = [allAnnotationsInBucket objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
                BOOL isPointMapItem = [obj isKindOfClass:[PointMapItem class]];
                BOOL shouldBeMerged = NO;
                if (isPointMapItem) {
                    PointMapItem *pointItem = (PointMapItem *)obj;
                    shouldBeMerged = pointItem.shouldBeMerged;
                }
                return isPointMapItem && !shouldBeMerged;
            }];
            for (PointMapItem *item in notMergedAnnotationsInBucket) {
                [self.mapView addAnnotation:item];
            }

            if(filteredAnnotationsInBucket.count > 0) {
                PointMapItem *annotationForGrid = (PointMapItem *)[self annotationInGrid:gridMapRect usingAnnotations:filteredAnnotationsInBucket];
                [filteredAnnotationsInBucket removeObject:annotationForGrid];
                annotationForGrid.containedAnnotations = [filteredAnnotationsInBucket allObjects];
                [self.mapView addAnnotation:annotationForGrid];
                //force reload of the image because it's not done if annotationForGrid is already present in the bucket!!
                MKAnnotationView* annotationView = [self.mapView viewForAnnotation:annotationForGrid];
                NSString *imageName = [AnnotationsViewUtils imageNameForItem:annotationForGrid selected:NO];
                UILabel *countLabel = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(15, 2, 8, 8)];
                [countLabel setFont:[UIFont fontWithName:POINT_FONT_NAME size:10]];
                [countLabel setTextColor:[UIColor whiteColor]];
                [annotationView addSubview:countLabel];
                imageName = [AnnotationsViewUtils imageNameForItem:annotationForGrid selected:NO];
                annotationView.image = [UIImage imageNamed:imageName];

                if (filteredAnnotationsInBucket.count > 0){
                    [self.mapView deselectAnnotation:annotationForGrid animated:NO];
                }
                for (PointMapItem *annotation in filteredAnnotationsInBucket) {
                    [self.mapView deselectAnnotation:annotation animated:NO];
                    annotation.clusterAnnotation = annotationForGrid;
                    annotation.containedAnnotations = nil;
                    if ([visibleAnnotationsInBucket containsObject:annotation]) {
                        CLLocationCoordinate2D actualCoordinate = annotation.coordinate;
                        [UIView animateWithDuration:0.3 animations:^{
                            annotation.coordinate = annotation.clusterAnnotation.coordinate;
                        } completion:^(BOOL finished) {
                            annotation.coordinate = actualCoordinate;
                            [self.mapView removeAnnotation:annotation];
                        }];
                    }
                }
            }
            gridMapRect.origin.x += gridSize;
        }
        gridMapRect.origin.y += gridSize;
    }
}

- (id<MKAnnotation>)annotationInGrid:(MKMapRect)gridMapRect usingAnnotations:(NSSet *)annotations {
    NSSet *visibleAnnotationsInBucket = [self.mapView annotationsInMapRect:gridMapRect];
    NSSet *annotationsForGridSet = [annotations objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
        BOOL returnValue = ([visibleAnnotationsInBucket containsObject:obj]);
        if (returnValue) {
            *stop = YES;
        }
        return returnValue;
    }];

    if (annotationsForGridSet.count != 0) {
        return [annotationsForGridSet anyObject];
    }
    MKMapPoint centerMapPoint = MKMapPointMake(MKMapRectGetMinX(gridMapRect), MKMapRectGetMidY(gridMapRect));
    NSArray *sortedAnnotations = [[annotations allObjects] sortedArrayUsingComparator:^(id obj1, id obj2) {
        MKMapPoint mapPoint1 = MKMapPointForCoordinate(((id<MKAnnotation>)obj1).coordinate);
        MKMapPoint mapPoint2 = MKMapPointForCoordinate(((id<MKAnnotation>)obj2).coordinate);

        CLLocationDistance distance1 = MKMetersBetweenMapPoints(mapPoint1, centerMapPoint);
        CLLocationDistance distance2 = MKMetersBetweenMapPoints(mapPoint2, centerMapPoint);

        if (distance1 < distance2) {
            return NSOrderedAscending;
        }
        else if (distance1 > distance2) {
            return NSOrderedDescending;
        }
        return NSOrderedSame;
    }];
    return [sortedAnnotations objectAtIndex:0];
}
antwoordde op 29/11/2013 om 14:55
bron van user

stemmen
-1

Ik denk Foto Brisko (iTunes link) doet dit.
Ik denk niet dat er een Cocoa Touch kader voor het.

antwoordde op 12/01/2010 om 10:06
bron van user

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more